2025 年 9 月26日下午，bv伟德国际1946大数据与人工智能系、电子信息工程系、计算机科学与技术系、通信工程系及计算机公共课教研室分别召开了本学期第1次教研活动。各系（教研室）围绕 “本科教育教学审核评估存在问题和整改方案对照表”和“2026 版培养方案制定” 两大核心主题深入研讨，结合学科专业特色明确整改方向与培养方案优化思路，同时聚焦各系专属主题开展专项交流，为新学期教育教学工作高质量推进奠定基础。

大数据与人工智能系针对本科教育教学审核评估问题，梳理培养体系短板，建议在大数据专业增设软件开发课程模块以强化学生实践与就业竞争力，提出优化考试方式，将部分笔试调整为过程性考查等建议；在2026 版培养方案制定上，探讨增设《计算机组成原理》以支持学生考研，还前瞻性讨论引入 “大模型应用与开发” 课程，助力学生拓宽专业视野、提升创新能力。

电子信息工程系以“人工智能 +” 教育教学为专属主题。教师们先学习《国务院关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，明确分阶段目标与支撑举措；随后结合专业课程特点，围绕基础课程（模电、数电）、专业特色课程（FPGA、单片机、嵌入式）、实践课程（课程设计、实习）分享 AI 教学应用案例。同时，就共同主题明确目标方向，要求学生系统学习人工智能基础理论及智能硬件等交叉课程，参与基于深度学习的目标检测与识别等实践项目；在科研与创新上，鼓励学生加入科研团队，从电子专业角度参与智能传感器网络等人工智能相关科研项目。

计算机科学与技术系以“本科教育教学审核评估存在问题和整改方案对照表”、“2026 版培养方案制定”、“钱学森拔尖创新班人才培养方案” 为三大主题开展活动。全体教师针对审核评估问题梳理整改方向，聚焦 2026 版培养方案的制定展开讨论，同时围绕钱学森拔尖创新班人才培养方案的优化与完善交流思路，为拔尖创新人才培养明确路径。

通信工程系在教研活动中，针对本科教育教学审核评估，指出毕业要求达成度评价机制不完善、课程内容与产业前沿结合不紧密、实践教学创新性不足等关键问题；在2026 版本科专业培养方案制定上，以“学生中心、产出导向、持续改进” 为指导思想，初步确定增设人工智能与通信前沿课程、整合更新核心课程内容、强化跨学科融合与实践教学改革的优化方向。

计算机公共课教研室以“人工智能通识第一周授课后心得研讨” 为专属主题。针对首周 “教学内容较多” 的问题，明确调整教学节奏、提供课后学习资源的解决方案，同时规范课外学习认定流程，在后续工作部署中，梳理出细化课堂环节占比、推进辩论赛教学准备、提升教师信息化水平、落实学生名单获取、解决机房设备问题等七项任务，保障教学有序开展。